Glossar

Die state-value function beschreibt, wie gut (oder schlecht) ein Zustand nach einer erfolgten Handlung zu bewerten ist und findet im Kontext des Q-Learnings Verwendung.

Das Stratified Sampling ist eine Methode zur Reduktion von Instanzen innerhalb eines Datensatzes. Dabei werden die Anteile der Instanzen des originalen Datensets im reduzierten Datensatz beibehalten.

Strukturierte Daten sind Daten, die in einer bestimmten Form oder einem bestimmten Format vorliegen und in einer Datenbank oder einem Tabellenkalkulationsprogramm organisiert werden können. Beispiele für strukturierte Daten sind Kundendaten, Bestellhistorien oder Finanzdaten. Strukturierte Daten sind einfach zu verarbeiten und werden in der künstlichen Intelligenz häufig in der Datenanalyse und der Modellierung eingesetzt.

Superintelligenz bezieht sich auf die Hypothese, dass künstliche Intelligenz eines Tages menschliche Intelligenz übertreffen wird. Eine Superintelligenz wäre in der Lage, komplexe Probleme schnell und effektiv zu lösen und möglicherweise neue Technologien und Entdeckungen zu entwickeln. Die Superintelligenz ist ein wichtiges Thema in der Diskussion über die zukünftige Entwicklung der künstlichen Intelligenz und die möglichen Auswirkungen auf die Gesellschaft.

Supervisory Control and Data Acquisition ist ein System zur Überwachung und Steuerung von Produktionsprozessen. Hierbei werden Daten von Sensoren und Geräten erfasst und an ein zentrales System übertragen, das dann die Steuerung der Prozesse übernimmt.

Eine Support Vector Machine ist ein Algorithmus des maschinellen Lernens, der verwendet wird, um binäre Klassifikationsprobleme zu lösen. Sie nutzt eine Trennebene, um die Daten in zwei Klassen zu unterteilen, und maximiert den Abstand zwischen der Trennebene und den nächsten Datenpunkten. SVMs sind bekannt für ihre hohe Vorhersagegenauigkeit und werden häufig in der Datenanalyse und der Bilderkennung eingesetzt.

Grundlagen der Medienpsychologie - Teil der Dual-Process-Theory zur Entscheidungsfindung. System 1 ist schnell, automatisch und impulsiv. 

Grundlagen der Medienpsychologie - Teil der Dual-Process-Theory zur Entscheidungsfindung. System 2 ist langsam, bewusst und überlegt.

Teachable Machine ist eine Plattform von Google, die es Benutzern ermöglicht, maschinelles Lernen ohne Programmierkenntnisse zu erlernen. Benutzer können eigene Modelle erstellen, indem sie eigene Daten in die Plattform hochladen und das Modell trainieren. Teachable Machine ist ein nützliches Tool für diejenigen, die maschinelles Lernen in verschiedenen Anwendungen einsetzen möchten.

TensorFlow ist ein Framework für maschinelles Lernen, das von Google entwickelt wurde. Es bietet Tools für die Entwicklung und das Training von neuronalen Netzen und anderen künstlichen Intelligenz-Modellen. TensorFlow ist für seine Leistung und Flexibilität bekannt und wird von vielen Unternehmen und Forschern verwendet.