Glossar

Big Data ist kein Teilgebiet der KI oder gar ein Synonym von ihr. Bei Big Data  handelt es sich um größere und komplexere Datensätze, vor allem aus neuen Datenquellen. Diese Datensätze sind so umfangreich, dass sie nicht mit klassischer Datenverarbeitungssoftware verwaltet werden können. Die im Rahmen von Big Data zusammengefassten Daten eignen sich zur Analyse durch maschinelle Lernalgorithmen. KI benötigt eine große Menge an Daten, um zu lernen und Entscheidungsprozesse zu verbessern, und Big-Data-Analytik nutzt KI für eine verbesserte Datenanalyse.

Ein Bilderkennungsalgorithmus ist ein Algorithmus, der verwendet wird, um Bilder automatisch zu identifizieren und zu kategorisieren. Er nutzt Deep-Learning-Methoden wie Convolutional Neural Networks (CNNs), um Merkmale in Bildern zu extrahieren und sie dann mit einem Trainingsdatensatz von annotierten Bildern abzugleichen. Ein Beispiel für einen Bilderkennungsalgorithmus ist das Google Cloud Vision API, das in der Lage ist, Objekte, Gesichter und Text in Bildern zu erkennen und zu beschreiben.

Einige KI-Modelle, wie z. B. Deep-Learning-Modelle, können als "Blackbox" bezeichnet werden, da sie schwer zu interpretieren und zu erklären sind. Diese Modelle können komplexe Algorithmen und Prozesse verwenden, um Entscheidungen zu treffen und der Entscheidungsfindungsprozess lässt sich möglicherweise nicht ohne Weiteres auf die Eingabedaten oder die verwendeten Parameter zurückführen.