Generatives adversarisches Netzwerk (GAN)

Ein generatives adversarisches Netzwerk (GAN) ist ein neuronales Netzwerk, das aus einem Generator und einem Diskriminator besteht. Der Generator erzeugt neue Daten, während der Diskriminator entscheidet, ob die erzeugten Daten echt oder gefälscht sind. Das Ziel eines GANs ist es, den Generator so zu trainieren, dass er immer bessere gefälschte Daten erzeugen kann, die vom Diskriminator nicht von echten Daten unterschieden werden können. GANs werden häufig für die Erstellung von Bildern und Musik verwendet.


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