Eine Aktivierungsfunktion ist
eine mathematische Funktion, die in einem künstlichen neuronalen Netzwerk
verwendet wird, um die Ausgabe jedes Neurons zu bestimmen. Es transformiert die
gewichteten Eingaben eines Neurons in eine Ausgabe, die als Eingabe für das
nächste Neuron dient. Ein Beispiel für eine Aktivierungsfunktion ist die
Sigmoid-Funktion, die eine S-förmige Kurve erzeugt und häufig in neuronalen
Netzen verwendet wird.
