K-Means

K-Means-Clustering ist ein Algorithmus des nicht-überwachten Lernens, der zur Erstellung distinkter Datencluster verwendet wird, die dann beispielsweise für diverse überwachte Lernalgorithmen genutzt werden können. Da es sich um ein Problem des nicht-überwachten Lernens handelt, gibt es keine Zielvariable.


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