Der R2-Score ist ein
statistisches Maß für die Genauigkeit eines Regressionsmodells. Er gibt an, wie
gut die Vorhersage des Modells im Vergleich zu den tatsächlichen Daten ist, und
variiert von 0 bis 1, wobei 1 eine perfekte Vorhersage darstellt. Der R2-Score
wird häufig in der Datenanalyse und der Modellierung eingesetzt, um die
Leistung von Regressionsmodellen zu bewerten.
