Glossar

Die Optimalität beschreibt beim bestärkenden Lernen das Ziel des Agenten, die optimale Policy zu finden, d. h. die Policy, die ihm die höchstmögliche (diskontierte) Belohnung gibt. Die optimale Policy hat eine optimale state-value function und eine optimale action-value function.

Ein Optimierungsalgorithmus ist ein Algorithmus, der verwendet wird, um den Wert einer Zielfunktion zu maximieren oder zu minimieren. In der künstlichen Intelligenz werden Optimierungsalgorithmen häufig in der Trainingsphase von neuronalen Netzen und anderen KI-Modellen verwendet, um die Gewichte des Modells anzupassen und die Leistung zu verbessern. Beispiele für Optimierungsalgorithmen sind Gradient Descent, Stochastic Gradient Descent und Adam.

Outlier, auch Ausreißer genannt, sind Messwerte, die sich stark von den restlichen Werten der Datenreihe unterscheiden und nicht in die Messreihe passen.

Overfitting bezeichnet eine Überanpassung des Algorithmus an die Trainingsdaten. Der Algorithmus lernt die Trainingsdaten sehr gut, ist aber nicht in der Lage, auf unbekannte Daten zu generalisieren.

Pandas ist eine Python-Bibliothek, die sich auf die Datenanalyse und die Manipulation von tabellarischen Daten spezialisiert hat. Sie bietet eine breite Palette von Funktionen zur Datenmanipulation und -analyse, einschließlich Datenbereinigung, Zusammenfassung, Filterung und Transformation. Pandas ist ein nützliches Tool in der künstlichen Intelligenz und der Datenanalyse, da es große Datensätze schnell und effizient verarbeiten kann.

Der Pearsons Koeffizient ist ein Korrelationskoeffizient. Er bewegt sich zwischen -1 und 1, wobei ein Koeffizient >0 eine positive Korrelation, <0 eine negative Korrelation und =0 keine Korrelation bedeuten.

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Die allgemeinen Persönlichkeitsrechte einer Person sind ein auf Artikel 1 und 2 des deutschen Grundgesetzes basierendes Rechtsinstitut, welches Personen die freie Entfaltung ihrer Persönlichkeit zusagt. Hier geht es vor allem darum, den Staat oder andere Institutionen daran zu hindern, in die Privatsphäre von Personen einzugreifen.

Bild- und auch Videodaten bestehen aus einem Raster von kleinen Bildpunkten, den sogenannten Pixeln. Jedes Pixel kann einen bestimmten Wert zwischen 0 und 255 annehmen. Anhand dieses Wertes wird dem Pixel ein exakter Farbwert zugewiesen.

Die Policy ist ein Algorithmus, der beim bestärkenden Lernen die Wahrscheinlichkeit, dass der Agent eine bestimmte Handlung vornimmt, beschreibt.