Glossar
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EingabeschichtenDie Eingabeschicht (engl. input-layer) ist die erste Schicht eines neuronalen Netzes. Sie besteht aus einer bestimmten Anzahl an Eingabeneuronen (engl. input-nodes). Die Größe der Eingabeschicht hängt von den Eingabedaten ab. | ||
End-to-End-LösungEine End-to-End-Lösung ist eine vollständige Lösung für ein bestimmtes Problem, die alle Schritte von Anfang bis Ende umfasst. Im Kontext von KI in der Produktion könnte eine End-to-End-Lösung beispielsweise aus Datenverarbeitung, Modellbildung, Implementierung und Überwachung bestehen. | |
Ensemble LearningEnsemble Learning ist eine Methode des maschinellen Lernens, bei der mehrere Modelle zusammenarbeiten, um eine Vorhersage zu treffen. Indem man die Vorhersagen der verschiedenen Modelle aggregiert, kann man die Vorhersagegenauigkeit erhöhen und das Risiko von Fehlern verringern. | |
EntscheidungsbaumEin Entscheidungsbaum ist ein Diagramm, das Entscheidungen auf der Grundlage von Bedingungen darstellt. Er besteht aus einem Wurzelknoten, der die Eingangsvariablen darstellt, und verschiedenen Zweigen, die die Bedingungen und Entscheidungen repräsentieren. Entscheidungsbäume werden häufig in der künstlichen Intelligenz und der Datenanalyse eingesetzt, um Vorhersagemodelle zu erstellen. | |
EpochenEpochs beschreiben die Anzahl vollständiger Datendurchläufe durch ein neuronales Netz. | ||