Glossar

Teachable Machine ist eine Plattform von Google, die es Benutzern ermöglicht, maschinelles Lernen ohne Programmierkenntnisse zu erlernen. Benutzer können eigene Modelle erstellen, indem sie eigene Daten in die Plattform hochladen und das Modell trainieren. Teachable Machine ist ein nützliches Tool für diejenigen, die maschinelles Lernen in verschiedenen Anwendungen einsetzen möchten.

TensorFlow ist ein Framework für maschinelles Lernen, das von Google entwickelt wurde. Es bietet Tools für die Entwicklung und das Training von neuronalen Netzen und anderen künstlichen Intelligenz-Modellen. TensorFlow ist für seine Leistung und Flexibilität bekannt und wird von vielen Unternehmen und Forschern verwendet.

Testdaten sind Daten, die verwendet werden, um die Leistung eines maschinellen Lernmodells zu bewerten, nachdem es auf den Trainingsdaten trainiert wurde. Die Testdaten sollten unabhängig von den Trainingsdaten sein und eine repräsentative Stichprobe der Gesamtpopulation darstellen.

Trainingsdaten sind Daten, die zum Training eines maschinellen Lernmodells verwendet werden. Das Modell lernt aus diesen Daten, um Vorhersagen auf neuen Daten treffen zu können. Die Qualität der Trainingsdaten hat einen erheblichen Einfluss auf die Leistung des Modells.

Transfer Learning ist ein Ansatz des maschinellen Lernens, bei dem ein Modell, das auf einer bestimmten Aufgabe trainiert wurde, auf eine ähnliche, aber nicht identische Aufgabe angewendet wird. Durch die Verwendung von Transfer Learning kann man die Trainingszeit reduzieren und die Leistung des Modells verbessern.

Ein Trojaner ist eine vermeintlich nützliche Datei, die genutzt wird, um andere Malware auf einen Rechner einzuschleusen.