Feature-Engineering ist der Prozess der Auswahl und
Vorbereitung von Datenmerkmalen für die Verwendung in einem maschinellen
Lernmodell. Es beinhaltet die Identifikation relevanter Merkmale und die
Anwendung von Transformations- und Skalierungstechniken, um die Merkmale für
das Modell vorzubereiten.
