K-Means-Clustering ist ein Algorithmus des
nicht-überwachten Lernens, der zur Erstellung distinkter Datencluster verwendet
wird, die dann beispielsweise für diverse überwachte Lernalgorithmen genutzt
werden können. Da es sich um ein Problem des nicht-überwachten Lernens handelt,
gibt es keine Zielvariable.
