Die lineare Regression wird verwendet, um
kontinuierliche Werte vorherzusagen. Sie basiert auf der linearen Funktion f(x)
= mx + b. Sie nimmt als Input einen (univariable) oder mehrere (multivariable)
unabhängige Variablen (x-Werte) und gibt als Output die abhängige Variable y
als Vorhersage zurück.
