Neuronale Netze sind ein Forschungszweig der
künstlichen Intelligenz und darin eine Art des maschinellen Lernens. Sie sind
in der Lage, sehr effektiv auch große Mengen an (unstrukturierten) Daten zu
verarbeiten und eignen sich daher besonders für die Bewältigung von Big Data.
Der Begriff hat seine Ursprünge zwar in der Biologie unseres Gehirns, jedoch
haben heutige künstliche neuronale Netze nur wenig mit ihren biologischen
Vorbildern zu tun. Die künstlichen Neuronen sind mathematische Formeln, die
einen Input annehmen und einen Output weitergeben. Heutige neuronale Netze
bestehen aus Tausenden bis Millionen dieser künstlichen Neuronen.
