Regressionsalgorithmen gehören zu den alltäglichsten
Werkzeugen des maschinellen Lernens. Allen Regressionsalgorithmen ist gemein,
dass sie versuchen, einen Zusammengang zwischen abhängigen (y / Label) und
unabhängigen Variablen (x / Features) zu finden. Je nach Algorithmus und
Linearität des Datensatzes wird hier eine sogenannte „Line of best fit“
(lineare Regression) oder eine Kurve (Polynomiale Regression) gefunden.
