Als validation split wird der Anteil der
Trainingsdaten bezeichnet, der zur Validierung des Modells genutzt wird und
dient dazu, die Modell-Performance zu verbessern. Er hilft, die Genauigkeit zu
bestimmen, mit der das Modell nach Abschluss der Trainingsphase arbeitet.
