Ein Anomalieerkennungsalgorithmus
ist ein Algorithmus, der verwendet wird, um ungewöhnliche oder abnormale Muster
in Daten zu erkennen. Er kann beispielsweise in der Cybersicherheit eingesetzt
werden, um ungewöhnliche Aktivitäten in Netzwerken zu erkennen, oder in der
Medizin, um abnormale Zellmuster zu identifizieren. Ein Beispiel für einen
Anomalieerkennungsalgorithmus ist der Isolation-Forest-Algorithmus.
