Anomalieerkennungsalgorithmus

Ein Anomalieerkennungsalgorithmus ist ein Algorithmus, der verwendet wird, um ungewöhnliche oder abnormale Muster in Daten zu erkennen. Er kann beispielsweise in der Cybersicherheit eingesetzt werden, um ungewöhnliche Aktivitäten in Netzwerken zu erkennen, oder in der Medizin, um abnormale Zellmuster zu identifizieren. Ein Beispiel für einen Anomalieerkennungsalgorithmus ist der Isolation-Forest-Algorithmus.


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