Bestärkendes Lernen bezieht sich
auf eine Lernmethode der künstlichen Intelligenz, bei der ein Agent in einer
Umgebung agiert und Belohnungen für seine Aktionen erhält. Das Ziel des Agenten
ist es, eine Strategie zu entwickeln, die es ihm ermöglicht, langfristig mehr
Belohnungen zu erhalten. Das bestärkende Lernen ist eine wichtige Technik für
die Entwicklung von KI-Systemen, die in Umgebungen wie Videospielen oder
Robotik eingesetzt werden.
