Ein generatives adversarisches
Netzwerk (GAN) ist ein neuronales Netzwerk, das aus einem Generator und einem
Diskriminator besteht. Der Generator erzeugt neue Daten, während der
Diskriminator entscheidet, ob die erzeugten Daten echt oder gefälscht sind. Das
Ziel eines GANs ist es, den Generator so zu trainieren, dass er immer bessere
gefälschte Daten erzeugen kann, die vom Diskriminator nicht von echten Daten
unterschieden werden können. GANs werden häufig für die Erstellung von Bildern
und Musik verwendet.
