Hyperparameter sind Parameter in
einem künstlichen Intelligenz-Modell, die vom Entwickler oder Forscher
festgelegt werden müssen, bevor das Modell trainiert werden kann. Diese
Parameter beeinflussen die Leistung des Modells und können z.B. die Anzahl der
Schichten und Neuronen in einem neuronalen Netzwerk, die Lernrate oder den
Batch-Size umfassen. Die Optimierung der Hyperparameter ist ein wichtiger
Schritt in der Entwicklung von KI-Modellen.
