Stable Diffusion ist eine Methode
der Bayesianischen Inferenz, die verwendet wird, um den Posterior einer
unbekannten Verteilung zu berechnen. Sie wird häufig in der künstlichen
Intelligenz und der Datenanalyse eingesetzt, um Inferenzprobleme mit großer
Unsicherheit zu lösen und das Risiko von Ausreißern und falschen Vorhersagen zu
minimieren.
