Underfitting ist ein Problem, das
bei der Modellierung auftritt, wenn das Modell nicht in der Lage ist, die
zugrunde liegenden Muster in den Daten zu erfassen. Dies kann dazu führen, dass
das Modell schlechte Vorhersagen macht und seine Leistung bei der
Generalisierung auf neue Daten beeinträchtigt wird. Underfitting tritt häufig
auf, wenn das Modell zu einfach oder unzureichend trainiert ist.
