Validationsdaten sind eine Art
von Daten, die verwendet werden, um die Leistung eines maschinellen Lernmodells
zu bewerten und zu optimieren. Sie werden verwendet, um das Modell während des
Trainings zu überwachen und zu vermeiden, dass es überangepasst wird.
Validationsdaten sollten unabhängig von den Trainings- und Testdaten sein und
eine repräsentative Stichprobe der Gesamtpopulation darstellen.
