Glossar

Epochs beschreiben die Anzahl vollständiger Datendurchläufe durch ein neuronales Netz.

Der f1-Score ist eine Messgröße für die Genauigkeit eines Modells, die Präzision und Recall ausgleicht. Er ist definiert als der harmonische Mittelwert von Präzision und Recall. Dabei reicht der Score von 0 bis 1. Ein hoher f1-Score bedeutet, dass das Modell ein gutes Gleichgewicht zwischen Präzision und Recall aufweist.

Faltung ist ein mathematischer Vorgang, bei dem zwei Funktionen miteinander kombiniert werden, um zu bestimmen, wie stark sie sich überlappen, wenn eine von ihnen verschoben wird. In der Künstlichen Intelligenz werden Faltungen verwendet, um Merkmale in Bildern zu erkennen.

Bei Features, auch Dimensionen genannt, handelt es sich um die Eigenschaften von Daten.

Feature-Engineering ist der Prozess der Auswahl und Vorbereitung von Datenmerkmalen für die Verwendung in einem maschinellen Lernmodell. Es beinhaltet die Identifikation relevanter Merkmale und die Anwendung von Transformations- und Skalierungstechniken, um die Merkmale für das Modell vorzubereiten.

Die Angst, etwas Wichtiges zu verpassen.

Fuzzy Logic ist eine Methode der Logik, die unscharfe oder unsichere Informationen verarbeiten kann. Im Gegensatz zur klassischen Logik, die nur "wahr" oder "falsch" zulässt, können in der Fuzzy Logic Zwischenwerte und Unsicherheiten berücksichtigt werden.

Ein Gaussian Mixture Model ist ein statistisches Modell, das zur Analyse von Datenverteilungen verwendet wird. Es modelliert die Daten als Mischung von Gauss-Verteilungen und kann zur Clusteranalyse und zur Vorhersage von Wahrscheinlichkeiten eingesetzt werden.

Reciprocity: Wenn wir etwas bekommen (z. B. Gutschein), möchten wir etwas zurückgeben. (Psychologische Verhaltensmuster)

Ein generatives adversarisches Netzwerk (GAN) ist ein neuronales Netzwerk, das aus einem Generator und einem Diskriminator besteht. Der Generator erzeugt neue Daten, während der Diskriminator entscheidet, ob die erzeugten Daten echt oder gefälscht sind. Das Ziel eines GANs ist es, den Generator so zu trainieren, dass er immer bessere gefälschte Daten erzeugen kann, die vom Diskriminator nicht von echten Daten unterschieden werden können. GANs werden häufig für die Erstellung von Bildern und Musik verwendet.