Glossar

Instanzen beziehen sich auf die konkreten Beispiele von Daten, die in einem künstlichen Intelligenz-Modell verwendet werden, um das Modell zu trainieren oder zu testen. Beispiele für Instanzen können Bilder, Texte oder Sensordaten sein.

Intelligent Maintenance ist ein Ansatz, bei dem Wartungsprozesse durch die Analyse von Daten optimiert werden. Hierbei können beispielsweise Sensoren und Algorithmen eingesetzt werden, um den Zustand von Maschinen oder Anlagen zu überwachen und Wartungsbedarf frühzeitig zu erkennen.

Als intelligente Systeme werden Systeme bezeichnet, die in der Lage sind, Situationen zu bewerten, Handlungsoptionen abzuwägen und rationale Entscheidungen zu treffen. Außerdem zeichnet sie die Fähigkeit aus, sich an neue Situationen anzupassen.

Das Internet of Things ist ein Konzept, bei dem Gegenstände und Geräte miteinander und mit dem Internet vernetzt werden. Hierbei können beispielsweise Sensoren Daten sammeln, die dann für die Überwachung und Steuerung von Prozessen eingesetzt werden.

Ein Jupyter-Notebook ist eine interaktive Umgebung für die Programmierung in verschiedenen Sprachen, wie Python, R oder Julia. Es bietet eine Möglichkeit, Code, Text und visuelle Darstellungen in einer einzelnen Datei zu kombinieren und zu teilen. Jupyter-Notebooks sind weit verbreitet in der Datenanalyse und der wissenschaftlichen Programmierung.

Just-in-Time ist eine Produktionstechnik, bei der Produkte erst dann hergestellt werden, wenn sie benötigt werden. Das Ziel ist es, die Lagerbestände zu minimieren und die Produktionseffizienz zu erhöhen.

K-Means-Clustering ist ein Algorithmus des nicht-überwachten Lernens, der zur Erstellung distinkter Datencluster verwendet wird, die dann beispielsweise für diverse überwachte Lernalgorithmen genutzt werden können. Da es sich um ein Problem des nicht-überwachten Lernens handelt, gibt es keine Zielvariable.

Die K-Neighbors-Klassifizierung gehört zu den einfachsten und dennoch robustesten Machine-Learning-Algorithmen. Er wird häufig als Vergleichsmaßstab für komplexere Algorithmen, wie z. B. neuronale Netze herangezogen. Der KNN kann die Bezeichnung eines neuen Punktes auf der Grundlage der Bezeichnung seiner Nachbarn voraussagen. Dies beruht auf der Annahme, dass ähnliche Datenpunkte näher beieinander liegen. Das K stellt hierbei die Variable dar, die die Anzahl der hierfür betrachteten Nachbarn enthält.

Keylogger sind Programme, die dazu genutzt werden, Tastenanschläge auf der Tastatur zu überwachen. So können beispielsweise sensible Eingaben, wie Passwörter, geleaked werden.

Eine Konfusionsmatrix ist eine Tabelle, die verwendet wird, um die Leistung eines Klassifikators zu bewerten. Sie zeigt, wie oft jede Klasse korrekt und inkorrekt klassifiziert wurde. Die Konfusionsmatrix wird häufig in der künstlichen Intelligenz und der Statistik verwendet, um die Genauigkeit von Klassifikatoren zu messen.