Glossar
Умови завершення
Огляд глосарія за абеткою
Спеціальні | А | Б | В | Г | Ґ | Д | Е | Є | Ж | З | И | І | Ї | Й | К | Л | М | Н | О | П | Р | С | Т | У | Ф | Х | Ц | Ч | Ш | Щ | Ь | Ю | Я | Все
F |
---|
FeatureBei Features, auch Dimensionen genannt, handelt es sich um die Eigenschaften von Daten. | ||
Feature-EngineeringFeature-Engineering ist der Prozess der Auswahl und Vorbereitung von Datenmerkmalen für die Verwendung in einem maschinellen Lernmodell. Es beinhaltet die Identifikation relevanter Merkmale und die Anwendung von Transformations- und Skalierungstechniken, um die Merkmale für das Modell vorzubereiten. | |
f1-ScoreDer f1-Score ist eine Messgröße für die Genauigkeit eines Modells, die Präzision und Recall ausgleicht. Er ist definiert als der harmonische Mittelwert von Präzision und Recall. Dabei reicht der Score von 0 bis 1. Ein hoher f1-Score bedeutet, dass das Modell ein gutes Gleichgewicht zwischen Präzision und Recall aufweist. | |