Glossar

K-Means-Clustering ist ein Algorithmus des nicht-überwachten Lernens, der zur Erstellung distinkter Datencluster verwendet wird, die dann beispielsweise für diverse überwachte Lernalgorithmen genutzt werden können. Da es sich um ein Problem des nicht-überwachten Lernens handelt, gibt es keine Zielvariable.

Die K-Neighbors-Klassifizierung gehört zu den einfachsten und dennoch robustesten Machine-Learning-Algorithmen. Er wird häufig als Vergleichsmaßstab für komplexere Algorithmen, wie z. B. neuronale Netze herangezogen. Der KNN kann die Bezeichnung eines neuen Punktes auf der Grundlage der Bezeichnung seiner Nachbarn voraussagen. Dies beruht auf der Annahme, dass ähnliche Datenpunkte näher beieinander liegen. Das K stellt hierbei die Variable dar, die die Anzahl der hierfür betrachteten Nachbarn enthält.

Keylogger sind Programme, die dazu genutzt werden, Tastenanschläge auf der Tastatur zu überwachen. So können beispielsweise sensible Eingaben, wie Passwörter, geleaked werden.

Eine Konfusionsmatrix ist eine Tabelle, die verwendet wird, um die Leistung eines Klassifikators zu bewerten. Sie zeigt, wie oft jede Klasse korrekt und inkorrekt klassifiziert wurde. Die Konfusionsmatrix wird häufig in der künstlichen Intelligenz und der Statistik verwendet, um die Genauigkeit von Klassifikatoren zu messen.

Die Korrelationsanalyse ist eine Methode der statistischen Analyse, die verwendet wird, um die Beziehung zwischen zwei oder mehr Variablen zu untersuchen. Sie misst den Grad der linearen Beziehung zwischen den Variablen und gibt an, ob sie positiv oder negativ korrelieren. Die Korrelationsanalyse ist nützlich in der Datenanalyse und der Forschung, um Beziehungen zwischen verschiedenen Merkmalen zu untersuchen.

Der Korrelationskoeffizient gibt an, wie stark der Zusammenhang zwischen zwei Merkmalen, wie beispielsweise Features ist. Die gängigste Methode ist der Pearsons-Koeffizient, bei der er Werte zwischen -1 und 1 annimmt, wobei 0 keine Korrelation bedeutet. Je weiter sich den Extrempunkten genähert wird, desto stärker ist die Korrelation.

Künstliche Intelligenz (abgekürzt mit KI oder K.I.) „ist ein Teilgebiet der Informatik und gilt als die nächste wichtige Entwicklungsstufe der Digitalisierung. Dabei geht es darum, technische Systeme so zu konzipieren, dass sie Probleme eigenständig bearbeiten und sich dabei selbst auf veränderte Bedingungen einstellen können. Diese Systeme haben also die Eigenschaft zu lernen und mit Unsicherheiten (Wahrscheinlichkeiten) umzugehen, statt klassisch programmiert zu werden.“ (BMBF 2019)